研究・業績

臨床に根ざしたレジストリ・コンソーシアム型研究

大規模レジストリに根ざした、
得意領域融合型、異分野連携型臨床研究を展開しています。

藤田医科大学は、本院、ばんたね病院、七栗記念病院、岡崎医療センターと4つの教育病院を有し、非常に多くの患者さんを診療しています。この多数の患者さんの診療記録、検査データ、治療経過などを登録し（レジストリ）、日常臨床レベルの向上を図りながら、臨床上の疑問の解決を目指す研究を展開しています。また、藤田医科大学の多くの診療科と共同して、コンソーシアム型研究を進めています。2019年度は、1000例を超えるレジストリから、髄液中の可溶性インターロイキン2受容体の上昇する疾患の特徴を明らかにし、600例を超える無菌性髄膜炎におけるヘルペス属real time PCR陽性例の頻度を示し、現在論文作成中です。1000例規模のパーキンソン病における非運動症状の前方向的変化について、全国多施設共同研究として報告しました (Mov Disord Clin Pract 2020)。韓国、愛知医科大学、名古屋大学との共同研究で、高齢発症多系統萎縮症の存在を明らかにしました (Mov Disord 2020)。また、世界的にも高品質な臨床データ、血漿データ、髄液データなどからなるパーキンソン病、多系統萎縮症、筋萎縮性側索硬化症/前頭側頭葉変性症、視神経脊髄炎患者さんのレジストリを構築し、運用しています。さらに健常者を対象としたイメージング・ゲノム・オミックスコホートを開始しました。

レジストリを活用した分子病態研究

創薬へとつながる、
より上流の病態解明を目指した研究を進めています。

武藤特命教授、植田准教授は、脂質ラフトや中性糖脂質に関する研究を精力的に進め、重要な知見を得ています。藤田医科大学には共同利用研究設備サポートセンターがあり、分子生物学、プロテオミクス、リピドミクス、病理組織、電顕をはじめ、幅広い分野の基礎研究を強力に援助してもらえるため、臨床をしっかり行いながら研究を進めることができます。現在、脳神経内科では、水谷講師が中心となり、今後の基盤とすべく、大規模レジストリデータで構築している血漿や髄液などが、採取直後に測定した場合と、凍結保存後に解凍して測定した場合で、どのような種類の項目が、どの程度再現性高く評価出来るのかを検討し、その上でパーキンソン病の進行に関わる重要分子の探索を行っています。信頼性と再現性の高いデータレジストリの構築が、国内ならびに国際共同研究を展開する上で、極めて重要であると考えています。また村手助教は、血液内科と共同で、リキッドバイオプシーを活用した中枢神経系悪性リンパ腫の早期診断方法開発を目指し、研究を進めています。

ネットワーク解析・数理モデル研究

神経疾患の見える化を目指すネットワーク解析・数理モデル研究を
未来指向型で展開しています。

主任教授の渡辺は、前任地の名古屋大学脳とこころの研究センターにおいて、脳内ネットワーク解析研究を推進してきました。藤田医科大学においても、ハイスペックPCと解析システムを導入し、解析基盤を構築しました。神経変性疾患や加齢の脳内神経回路解析は、脳のハブ領域や、主要神経回路同士の改変などに着目することで、これまで分からなかった、脳の代償機転や発症機転に新しい視点を提供してくれます（EbioMed 2019, SciRep 2019, Cerebellum 2019, Hum Brain Mapp 2020, NeuroImage 2020 in revision）。また、脳の回路もそうですが、神経変性疾患や神経免疫性疾患をはじめとした神経疾患は、ビッグデータ、複雑システム、非線形データという特性を有しており、全身臓器、血管、内分泌系などとの関係も調べる必要があるため、AI、機械学習などの情報理論、さらには複雑系疾病理論などを取り入れる必要があるものの、脳神経内科領域では、これらの視点からの解析は十分には進んでいませんでした。私たちは、名古屋工業大学や名古屋大学などと連携し、認知症を音声のみで診断できるツールやMRIを用いて全脳レベルで判別できるツールの開発をAMEDのグラントで進めています。また、複数の神経疾患で、脳と全身諸臓器との関係の数理モデル構築を推進しています。

研究概要のポンチ絵